PROCESAMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES CON PYTHON Y QGIS

DOSSIER ACADÉMICO CA180

Tamaño del archivo: 981 kb

PRESENTACIÓN
Actualmente los Sistemas de Información Geográfica se han convertido en herramientas fundamentales e imprescindibles en el trabajo de todas las instituciones y empresas que operan en la gestión del territorio, ordenamiento territorial, redes tecnológicas, gestión de riesgos, conservación de recursos naturales, seguridad y defensa, entre otros. QGIS es un SIG de código abierto que trabaja con datos geoespaciales, estos datos son capturados por Sensores Remotos ubicados en los Satélites, Aviones o Drones. Python es un lenguaje de programación de alto nivel fácil de aprender y brinda un código legible. PyQGIS es la librería de QGIS para ejecutar código Python, esto me permite la automatización de tareas tales como: listar el número de registros de las capas, realizar geoprocesamiento, añadir y borrar elementos de una capa o tabla, crear geometrías nuevas o exportar un mapa a PDF, crear complementos de plugin para QGIS, ejecutar aplicaciones personalizadas y crear aplicaciones interactivas con funcionalidades GIS. El presente curso de Procesamiento de Imágenes con PYTHON y QGIS, brindará a los alumnos conocimientos intermedios capaces de automatizar tareas de QGIS a través de scripts, utilizando el lenguaje de programación Python y datos geoespaciales provenientes de los programas USGS y COPERNICUS. Además permitirá a los participantes poder crear plugin personalizadas con interfaces interactivas los cuales podrán ser utilizados en un ambiente GIS.

OBJETIVO
El objetivo principal de este curso es dotar al alumno de los conocimientos:
– Manejar variables, estructuras, funciones y archivos utilizando Python
– Comprender sobre teledetección y datos geoespaciales
– Descargar imágenes satelitales de los programas Copernicus y USGS
– Aplicar índices y detección de cambios utilizando NUMPY, GDAL y otros
– Utilizar PyQGIS sobre imágenes rasters y vectoriales

METODOLOGÍA
La metodología  del curso es 100% virtual

Los cursos se basan en la construcción colaborativa del conocimiento y se desarrollarán en modalidad remota, combinando constantemente clases teóricas dinámicas, con intervención continua del alumnado, acompañadas de prácticas dirigidas y desarrollo de proyectos individuales y/o grupales. El curso será desarrollado utilizando Python 3, ANACONDA/JUPYTER y QuantumGIS (QGIS 3) con los diferentes complementos y software incorporados.

MODALIDAD
VIRTUAL SINCRÓNICA
SESIONES EN VIVO

DURACIÓN
20 Horas académicas – 05 Días
Domingo, 19/12/2021 – 2.00 – 5.00 pm
Lunes, 18/12/2021 – 3.00 – 6.00 pm
Martes, 21/12/2021 – 6.30 – 9.30 pm
Miércoles, 22/12/2021 – 6.30 – 9.30 pm
Jueves, 23/12/2021 – 3.00 – 6.00 pm

INVERSIÓN
PRECIO ÚNICO
Público en General: s/ 155

INTRODUCCION CON PYTHON

1
Introducción a Python – Variables y tipos de Operadores – Condicionales y Ciclos
2
Práctica 01: Configuración y manejo de ANACONDA/JUPYTER
3
Práctica 02: Ejercicios de programación de Ciclos y Condicionales
4
Material
3 horas
PRESENTACIÓN Y GUÍAS DE LA SESIÓN 1
5
Enlace de clase
3 horas
INGRESA A CLASES - PLATAFORMA CISCO WEBEX

ESTRUCTURAS Y ARCHIVOS CON PYTHON

1
Listas, Diccionarios y tuplas – Funciones y Archivos
2
Práctica 01: Ejercicios de programación de Estructuras
3
Práctica 02: Ejercicios de programación de Funciones y Archivos
4
Material
5
Enlace de clase

INTRODUCCIÓN AL MANEJO Y ANÁLISIS GEOESPACIAL CON PYTHON

1
Introducción a Teledetección e Imágenes Satelitales
2
Programas Satelitales (Copernicus y USGS) y PeruSAT-1
3
Uso y manejo GEOJSON y FIONA
4
Descarga de imágenes satelitales utilizando SENTINELSAT y Introducción a QGIS
5
Manejo de imágenes satelitales en QGIS y PYTHON
6
Práctica 01: Descargar imágenes con PYTHON de Copernicus
7
Práctica 02: Configuración y uso de QGIS
8
Material
9
Enlace de clase

MANEJO AVANZADO GEOESPACIAL CON PYTHON - PARTE 1

1
Introducción de NUMPY – Uso y manejo GDAL
2
Aplicación de Índices de Vegetación, Humedad y Agua
3
Aplicación de detección de cambios – Manejo de QGIS
4
Práctica 01: Aplicación de los índices a la acuicultura
5
Práctica 02: Aplicación detección de cambios al sector minero
6
Material
7
Enlace de clase

MANEJO AVANZADO GEOESPACIAL CON PYTHON - PARTE 2

1
Introducción de GEOPANDAS – Uso y manejo GEOPANDAS y RASTERIO
2
Aplicación de detección de cambios – Introducción a Machine Learning
3
Aplicación de métodos de clasificación supervisados y no supervisados
4
Práctica 01: Aplicación detección de cambios al sector de agricultura
5
Práctica 02: Aplicación detección métodos de clasificación sector de agricultura
6
Material
7
Enlace de clase

MANEJO DE PYQGIS

1
Introducción de PyQGIS – Configuración e instalación de PyQGIS
2
Tratamiento de datos vectorial y raster con scripts – Uso y manejo de QT Designer y Assistant
3
Práctica 01: Uso y manejo de PyQGIS
4
Práctica 02: Proyecto Integral de uso PYTHON y QGIS
5
Material
6
Enlace de clase
Se recomienda tener conocimientos básicos de QGIS 3 y PYTHON 3 - Sistema Operativo Windows o Linux - Los usuarios de Linux deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo, si no lo tienen deberán instalar una máquina virtual basada en Windows - No todos los algoritmos de QGIS funcionan en MacOS (OS X 10.11 o superior), por lo que si eres usuario de Mac deberás instalar una máquina virtual basada en Windows - Computadora con arquitectura x64 con buena capacidad de procesamiento(mínimo 4 núcleos), se recomienda memoria RAM superior a 8 GB y almacenamiento libre de 500 GB.
Profesionales, técnicos y académicos del sector público y privado
VIRTUAL SINCRÓNICA SESIONES EN VIVO
Para obtener la certificación digital a nombre de la Agencia Espacial del Perú, el participante debe: Contar con el 80% de asistencia y finalizar con nota aprobatoria
LAS CLASES SERÁN GRABADAS Y COLGADAS EN ESTA SECCIÓN
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Inscrito: 27 estudiantes
Duración: 20 horas
Conferencias: 27
Video: 5 SESIONES EN VIVO
Nivel: ESPECIALIZADO